人工智能助建更安全货运生态
日前，货拉拉凭借《关于创新技术方案助力货运平台安全防控的实践》项目入选工业和信息化部信息通信管理局“2024年新型数字服务优秀案例名单”。据了解，货拉拉通过部署AI（人工智能)防控系统，实现了危险品订单毫秒级识别与管控，绝大多数违规目标大类的召回率高于90%，其中重点关注的违规载人和危险品运输的召回率大于95%，安全水平得到显著提升。货拉拉AI防控系统有哪些特点？如何实现危险品订单快速识别？近期，记者在北京和货拉拉智能运营部技术副总监张雨做了一次深入沟通。
自研系统实现 “法官断案”全自动化
与网约车平台不同，在交易和履约方面，同城货运与出行相比更复杂，最重要的原因是货运缺乏完善标准。网约车运输的是乘客，而货主要求司机承运的可能是衣服、家具等生活物品，也有可能是汽油、爆竹等违禁物品。
如何让司机安全赚钱、让用户安心用车是当前同城货运行业普遍面临的痛点。在张雨看来，违禁品风险防控就像“法官断案”，主要分为获取证据、案件审理、宣布结果三个关键环节，对应到违禁品防控方面有三大难点。
“一是获取证据，平台需要快速、全面、准确地获取司机、用户、货物和路线等多方数据。二是订单研判，如何在噪音大、司机口音重的录音中精准判断这个订单是否违规，拿到想要的信息。三是妥善处置，面对不同订单状态，平台如何引导用户、司机取消，以便他们能更好地理解和接受，这也是一个很重要的难点。”张雨表示。
对于想要深耕同城货运领域的企业来说，这是机遇也是挑战。想在此获得一席之地，必须拥有技术优势和丰富的经验积累。
作为深耕同城货运物流领域多年的领军企业，货拉拉积累了车型、运输路线、货物品类等海量数据，拥有独特的数据优势。通过借助信息化设备和图像算法、语音算法、自然语言处理算法等人工智能技术，货拉拉建设了AI安全防控系统，实现对货运车辆运行状态的实时监测和数据分析，能够及时发现和快速响应突发事件，实现了“法官断案”的全自动化，降低安全事故发生率。
全链路监测确保货物管控从事后走向事前
4月6日，货车司机边师傅在山西省大同市接到订单，要求运送1吨汽油。货拉拉平台综合装货图、隐私号通话录音、车载IoT（物联网）货厢图等数据源，判别本次运送的货物属于危险品和违禁品，及时给边师傅发送弹窗提醒，引导边师傅主动取消订单。在平台的引导下，边师傅最终取消本次订单。
针对危险品货物管控，货拉拉AI安全防控系统使得对货运安全的管控，从事后走向事前和事中，从被动走向主动，从降低影响走向预防发生。
“违禁物品在货拉拉平台会经历4道监测关。”张雨表示，当货主发布订单需求时，平台会自动对订单上的货物信息进行分析，如有违禁物品自动拦截该订单；如果货主故意填写错误信息，货拉拉还会对接单司机与货主的通话进行实时监测与分析，发现异常便会对货车司机进行弹窗通知，建议其取消订单。
在事中阶段，线下运输前货拉拉还会要求司机对货物进行拍照，上传至少1张装货图，系统也会对照片进行实时分析。若司机在拍照时没有上传正确的物品信息，货拉拉还会在隐私保护的前提下，利用在车辆上安装的车载IoT设备，对车厢情况进行实时录像、录音，并对货物信息进行相关检测及处理。
在事后，针对系统已经弹窗、货车司机执意接单的案例，货拉拉系统后台还会进行人工分析，如果涉嫌装载违禁品属实，货拉拉会第一时间对货车司机进行判责，进行相应管控教育。
为打消平台司机对于数据安全的疑虑，货拉拉建立了完整的安全隐私管理系统。“对于敏感数据我们会进行加密并有严格的审批流程。货拉拉设立了‘安全屋’，通过物理隔离、出入安检、无死角监控等方式保障敏感信息在安全情况下被使用。在信息安全管理和个人隐私管理方向，我们已经达到了国际领先水平。”张雨介绍。
在线上全方位检测的基础上，货拉拉也加大了对货车司机的培训力度。6月25日，货拉拉创新安全教育形式，联合广东深圳交警在直播间进行交通安全宣讲活动。在直播中，深圳交警与货拉拉工作人员在户外场景为司机师傅们科普交通安全知识，包括出车检查、安全驾驶、路口交通事故预防、车辆盲区防范、禁限运输物品、货物安全装卸、交通事故或车辆故障应对等内容。据货拉拉统计，其“安全生产月”主题教育活动覆盖司机人数超过百万。
扩大系统应用场景 全方位保证运输安全
“我们通过采取隐私号录音、车载IoT设备等方式，保证数据可以高效准确被系统获取；再运用人工智能算法深入分析录音、图片等数据，以便更好获取违禁信息；而针对司机的违禁行为，我们也会通过语音免责提醒、司机端弹窗强制取消以及扣罚行为分等方式进行妥善处置。”张雨介绍，货拉拉建立了违禁订单从识别—召回—提醒—干预—判罚—申诉的全链路管控流程，实现了平台海量订单实时监控，其中违禁图片识别最快可达到100毫秒。
谈及下一步打算，张雨表示货拉拉还将从技术及业务两个方面不断提升货物运输安全水平。在技术方面，货拉拉将不断迭代优化现有算法技术，针对系统百分百确定违禁的订单，系统将强制取消违禁订单。
在业务层面，货拉拉会不断加大AI防控系统的应用范围及场景。“下一步，我们将在越来越多的城市推行AI防控系统，并将AI防控系统推行到驾驶安全和司乘安全领域，全方位保证货物运输安全。”张雨说。
目前，货拉拉正协同湖北武汉警方就违禁品防治探索联动机制。若AI防控系统检测到影响恶劣的重大违禁品，货拉拉会第一时间通知警方。
自2021年开始负责开发AI防控系统至今，张雨认为货拉拉在货物运输安全方面，相比同行其他企业有着更为丰富的经验。“因为发展得比较早，规模、量级比较大，货拉拉在驾驶安全、司乘安全问题解决、海量数据处理等方面积累了丰富经验。这些经验不仅适用于货运物流领域，还可以拓展到城市公交、出租车等其他需要安全防控的行业中，具有广泛的应用前景。未来，我们也会将相关经验推广至整个交通行业，为城市交通治理注入新动能。”张雨表示。